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把大模型放到离用户最近的地方

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旗舰端侧大模型系列大模型科学化结晶

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全球领先的轻量高性能大模型，可有效运行在日常生活中主流消费电子和各类终端上，覆盖不同的芯片和系统平台。 MiniCPM系列端侧模型，拥有极致的算力和内存使用效率，参数量更小、推理速度更快、性能越级比肩、部署高度灵活和简洁。「模型制程」也在持续提升中，大模型科学化不断向更深更远的无人区探索，不断地惊喜收获。

极致以小搏大 + 极致高效低成本旗舰基座模型 MiniCPM

4B2.4B1.2B、极速版

越级超越全球标杆之作

8B 稀疏闪电版 + 0.5B 以小博大百倍提速开启端侧长文本时代！

快！
推理速度 220 倍极限加速 5 倍常规加速

顺！
高效双频丝滑换挡长文本用稀疏短文本用稠密

强！
以小博大的旗舰性能训练开销仅需 22%

小！
25% 极低存储空间量化版 90% 瘦身端侧部署友好

以小博大强得不像端侧模型！ChatGPT 级基础性能
超 GPT 3.5，Qwen2-7B，GLM4-9B

新架构，知识密度新高
见证知识密度每8个月翻一番

轻！快！端侧友好
量化后仅 2GB 内存
全面开挂全，瑞士军刀；强，刀刀锋利超 Kimi！「无限」长文本
32，128，256，512K…上下文无限拓展

GPT-4o 级 Function Calling
超越 GPT-3.5，GLM4-9B，近 GPT-4o

超强 RAG 外挂三件套
中文检索第一，生成超 Llama3-8B了解更多

越级超越全球标杆之作Mistral-7B, Llama2-13B, Gemma-7b-it, ChatGLM3-6B等是小尺寸高性能的开源模型明星高效率低成本支持 CPU 推理，消费级显卡微调推理速度高至 33 tokens/s 推理成本低至1元=1700000 tokens*推理速度为英特尔® 酷睿™ ULTRA 9处理器实践表现； *推理速度按照骁龙 855 芯片，成本约 600 元人民币，按照运行 5 年计算，每秒 7.5 tokens了解更多

小尺寸适配更多端侧场景一半体量，性能超越 Llama2-13B 推理速度 25tokens/s, 25倍人类语速推理成本下降 60% 1 元=4150000 tokens*苹果A17 Pro为130美元（约人民币950元), 如开metal，速度最大为 25 tokens/s，芯片使用5年，推理代价为 (25×3600×24×365×5)/950=415万 tokens/元了解更多

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视频、多图、单图，全面超越 GPT-4o旗舰多模态模型 MiniCPM-V

8B全模态8B实时视频8B2.8B

最强端侧多模态通用能力

实时流式，端到端，全模态持续看、实时听、自然说最强多模态实时流式交互最强端侧视觉通用模型最强语音通用模型
持续看，真流式，贴近人眼自然视觉交互实时听，真流畅，具备抗噪能力，可识别背景音情境自然说，带感情，超拟人情感对话，真人质感语音生成、语音克隆，可实时打断，更自然更连贯全实力，端到端小参数，全模态，端侧简单部署维护真流式视频，端到端语音，高性能、低延迟了解更多

最强端侧多模态多项能力综合性能实时视频理解、多图、单图取得 20B 以下模型 3 SOTA 开启端侧全面对标 GPT-4V 新时代3 项重磅功能，首次上端实时视频理解多图联合理解多图 ICL 视觉类比学习轻！快！端侧友好！量化后端侧内存仅 6 GB 端侧推理速度高达 18 tokens/s，快 33% 支持 llama.cpp、ollama、vllm 推理其他180 万像素高清 OCR，超越 GPT-4o、GPT-4V 和 Gemini 1.5 Pro 等极致高效，最高多模态像素密度，两倍于 GPT-4o 的单 token 编码像素密度自研 RLHF-V 高效对齐技术，极低幻觉可信多模态行为，优于 GPT-4o 和 GPT-4V了解更多

最强端侧多模态通用能力超越巨无霸 Gemini Pro 、GPT-4V最强端侧OCR 比肩GPT-4V级标杆模型OCRBench 榜单越级超越 GPT-4o、 GPT-4V、Claude 3V Opus、Gemini Pro 等标杆模型9倍像素更清晰难图长图长文本精准识别自研高清图像高效解码技术，端侧无损识别 180 万像素高清图片，支持任意长宽比，难图出色解读与推理，长图长文本 OCR 精准识别提取

端侧系统级多模态加速图像编码快 150 倍！手机端 6-8 tokens/s 高效运行支持30+多种语言新增德语、法语、西班牙语、意大利语、俄语等主流语言和多个小语种了解更多

端侧最强OCR 多模态能力大突破场景图片文字识别比肩 Gemini Pro，幻觉水平持平 GPT-4V了解更多

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AI+法律=高质量法治和高水平司法全国首个接入法院办案流程的大模型了解更多每份案件后面，都是一份沉甸甸的期待。如何让正义，更快来到人们身边？同时让从业人员从繁琐流程中获得解脱？高效，是大模型的强项，也是我们的强项！我们的大模型，围绕“公正与效率”主题，实现全流程AI赋能，已在法院专网完成部署并服务专业司法场景。法律行业权威知识库深度合作，赋予我们更强的专业性。我们致力于通过提供高效可落地的大模型解决方案，以及自主可控的大模型能力，为法律业务赋能增效。

全球前沿Agent技术迈向IoA 智能互联时代了解更多互联网将全世界所有信息带到用户面前，物联网让所有设备相互连接共享信息。在未来，通过大模型驱动的Agent平台，可以在更多用户、信息和设备之间建立连接，创造全新智能应用场景，进一步解放生产力，加速迈向“Internet of Agents”新时代。我们已创建了 ChatDev、 X-Agent、AgentVerse 等多个单体智能、群体智能、智能协作方面的Agent明星项目。

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高效大模型就是面壁智能高效，源于对大模型科学化的不懈追求以知识密度为核心的「面壁定律」，指引我们进行更高效的大模型科学化探索。在ScalingLaw之外，探索出前瞻、独特的大模型方法论。围绕提升大模型知识密度这一本质，面壁通过数据、模型的架构以及相关成长算法方面的探索，做到同等参数、性能更强，持续提升大模型制程，将更小更强更高效的模型放到端侧，放到离用户最近的地方！

面壁定律摩尔定律

模型能⼒密度随时间呈指数级增强，达到特定智能水平的模型参数量每 3.3 个月下降⼀半。基线模型（如 MiniCPM）为实现目标性能所需的参数数量与实际参数数量的比值。

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