把大模型放到离用户最近的地方

做高效的端侧智能

高效手机

高效AIPC

高效智能座舱

高效具身机器人

高效可穿戴设备

旗舰端侧大模型系列大模型科学化结晶

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全球领先的轻量高性能大模型，可有效运行在日常生活中主流消费电子和各类终端上，覆盖不同的芯片和系统平台。 MiniCPM系列端侧模型，拥有极致的算力和内存使用效率，参数量更小、推理速度更快、性能越级比肩、部署高度灵活和简洁。「模型制程」也在持续提升中，大模型科学化不断向更深更远的无人区探索，不断地惊喜收获。

极致以小搏大 + 极致高效低成本旗舰基座模型 MiniCPM

4B2.4B1.2B、极速版

越级超越全球标杆之作

8B 稀疏闪电版 + 0.5B 以小博大百倍提速开启端侧长文本时代！

快！
推理速度 220 倍极限加速 5 倍常规加速

顺！
高效双频丝滑换挡长文本用稀疏短文本用稠密

强！
以小博大的旗舰性能训练开销仅需 22%

小！
25% 极低存储空间量化版 90% 瘦身端侧部署友好

以小博大强得不像端侧模型！ChatGPT 级基础性能
超 GPT 3.5，Qwen2-7B，GLM4-9B

新架构，知识密度新高
见证知识密度每8个月翻一番

轻！快！端侧友好
量化后仅 2GB 内存
全面开挂全，瑞士军刀；强，刀刀锋利超 Kimi！「无限」长文本
32，128，256，512K…上下文无限拓展

GPT-4o 级 Function Calling
超越 GPT-3.5，GLM4-9B，近 GPT-4o

超强 RAG 外挂三件套
中文检索第一，生成超 Llama3-8B了解更多

越级超越全球标杆之作Mistral-7B, Llama2-13B, Gemma-7b-it, ChatGLM3-6B等是小尺寸高性能的开源模型明星高效率低成本支持 CPU 推理，消费级显卡微调推理速度高至 33 tokens/s 推理成本低至1元=1700000 tokens*推理速度为英特尔® 酷睿™ ULTRA 9处理器实践表现； *推理速度按照骁龙 855 芯片，成本约 600 元人民币，按照运行 5 年计算，每秒 7.5 tokens了解更多

小尺寸适配更多端侧场景一半体量，性能超越 Llama2-13B 推理速度 25tokens/s, 25倍人类语速推理成本下降 60% 1 元=4150000 tokens*苹果A17 Pro为130美元（约人民币950元), 如开metal，速度最大为 25 tokens/s，芯片使用5年，推理代价为 (25×3600×24×365×5)/950=415万 tokens/元了解更多

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视频、多图、单图，全面超越 GPT-4o旗舰多模态模型 MiniCPM-V

8B全模态8B实时视频8B2.8B

最强端侧多模态通用能力

实时流式，端到端，全模态持续看、实时听、自然说最强多模态实时流式交互最强端侧视觉通用模型最强语音通用模型
持续看，真流式，贴近人眼自然视觉交互实时听，真流畅，具备抗噪能力，可识别背景音情境自然说，带感情，超拟人情感对话，真人质感语音生成、语音克隆，可实时打断，更自然更连贯全实力，端到端小参数，全模态，端侧简单部署维护真流式视频，端到端语音，高性能、低延迟了解更多

最强端侧多模态多项能力综合性能实时视频理解、多图、单图取得 20B 以下模型 3 SOTA 开启端侧全面对标 GPT-4V 新时代3 项重磅功能，首次上端实时视频理解多图联合理解多图 ICL 视觉类比学习轻！快！端侧友好！量化后端侧内存仅 6 GB 端侧推理速度高达 18 tokens/s，快 33% 支持 llama.cpp、ollama、vllm 推理其他180 万像素高清 OCR，超越 GPT-4o、GPT-4V 和 Gemini 1.5 Pro 等极致高效，最高多模态像素密度，两倍于 GPT-4o 的单 token 编码像素密度自研 RLHF-V 高效对齐技术，极低幻觉可信多模态行为，优于 GPT-4o 和 GPT-4V了解更多

最强端侧多模态通用能力超越巨无霸 Gemini Pro 、GPT-4V最强端侧OCR 比肩GPT-4V级标杆模型OCRBench 榜单越级超越 GPT-4o、 GPT-4V、Claude 3V Opus、Gemini Pro 等标杆模型9倍像素更清晰难图长图长文本精准识别自研高清图像高效解码技术，端侧无损识别 180 万像素高清图片，支持任意长宽比，难图出色解读与推理，长图长文本 OCR 精准识别提取

端侧系统级多模态加速图像编码快 150 倍！手机端 6-8 tokens/s 高效运行支持30+多种语言新增德语、法语、西班牙语、意大利语、俄语等主流语言和多个小语种了解更多

端侧最强OCR 多模态能力大突破场景图片文字识别比肩 Gemini Pro，幻觉水平持平 GPT-4V了解更多

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创造智能座舱

「原生端侧体验」

全场景原子产品

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AI+法律=高质量法治和高水平司法全国首个接入法院办案流程的大模型了解更多每份案件后面，都是一份沉甸甸的期待。如何让正义，更快来到人们身边？同时让从业人员从繁琐流程中获得解脱？高效，是大模型的强项，也是我们的强项！我们的大模型，围绕“公正与效率”主题，实现全流程AI赋能，已在法院专网完成部署并服务专业司法场景。法律行业权威知识库深度合作，赋予我们更强的专业性。我们致力于通过提供高效可落地的大模型解决方案，以及自主可控的大模型能力，为法律业务赋能增效。

全球前沿Agent技术迈向IoA 智能互联时代了解更多互联网将全世界所有信息带到用户面前，物联网让所有设备相互连接共享信息。在未来，通过大模型驱动的Agent平台，可以在更多用户、信息和设备之间建立连接，创造全新智能应用场景，进一步解放生产力，加速迈向“Internet of Agents”新时代。我们已创建了 ChatDev、 X-Agent、AgentVerse 等多个单体智能、群体智能、智能协作方面的Agent明星项目。

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新版 UltraEval-Audio 开源：新增一键复现、隔离推理运行机制，让模型测评更高效、更可控如今，音频模型已经成为重要的生产力工具，对研究者而言，如何提高音频模型的性能和效果是重中之重。在音频模型快速更新的背景下，研究者普遍面临以下几类问题，导致研发效率低下：第一，论文与公开报告中的指标往往难以在本地稳定复现，复现流程依赖零散脚本、隐藏参数与复杂前后处理，导致“结果对不上、过程跑不通”；第二，不同模型对运行环境的要求差异巨大（框架版本、CUDA 依赖、第三方库互斥等），在同一台机器上并行评测多个模型时极易陷入依赖冲突与环境反复重装的问题。第三，除通用语音大模型外，TTS、ASR、Codec 等专有音频模型在社区与产业侧的关注度持续提升、热门模型与方案快速涌现，围绕这些模型的“可复现评测”需求也显著增长。基于上述痛点，清华、OpenBMB、面壁智能联合发布 UltraEval-Audio v1.1 版本，在原有的“一键测评”音频模型的基础上，重点新增热门音频模型的一键复现能力，扩展对 TTS/ASR/Codec 等专业模型与专项评测的支持，并引入隔离推理运行机制，以在工程层面降低复现门槛、提升评测流程的可控性与可迁移性。

清华首发语音大模型评测工作，评测框架、竞技场、榜单全系开放近年来，大模型技术正从单一的文本模态向多模态领域快速扩展，发展势头迅猛。特别是在2024年5月，OpenAI 发布了具备多模态能力的 GPT-4o，再次引领了大模型的研究方向与技术潮流，推动了多模态模型的蓬勃发展。在此背景下，清华 NLP 实验室、OpenBMB 与面壁智能联合推出首个全模态语音大模型评测框架 UltraEval-Audio 以及 AudioArena 语音大模型 PK 平台。通过专业、定量、科学的评测方法全面评估了当前市场上语音大模型的性能，并发布了首个权威的语音测评榜单 UltraEval-Audio-Leaderboard，为语音大模型行业提供龙虎榜。

VoxCPM 登顶 HuggingFace TOP1面壁小钢炮首款语音生成模型 VoxCPM 一经发布，广受好评，成功登顶 HuggingFace TOP1。

面壁小钢炮迎新：VoxCPM 语音生成媲美真人、声音复刻超像！今天，我们隆重介绍面壁小钢炮新成员VoxCPM，一款 0.5B 参数尺寸的语音生成基座模型。该模型由面壁智能与清华大学深圳国际研究生院人机语音交互实验室（THUHCSI）联合研发。

MiniCPM-V 4.5 技术报告正式出炉今天，MiniCPM-V 4.5 技术报告正式出炉。报告从模型结构、训练数据和训练策略三个维度探索了高效多模态大模型的实现路径，以解决多模态大模型的训练和推理的效率瓶颈。提出统一的 3D-Resampler 架构实现高密度视频压缩、面向文档的统一 OCR 和知识学习范式、可控混合快速/深度思考的多模态强化学习三大技术。基于这些关键技术，MiniCPM-V 4.5 在视频理解、图像理解、OCR、文档解析等多项任务上取得显著突破，不仅以 8B 的参数规模超越 GPT-4o-latest 和 Qwen2.5-VL-72B，更在推理速度上具有显著优势。

MiniCPM-V 4.5 登上 HuggingFace TOP2面壁最新诚意之作 MiniCPM-V 4.5，8B 小身材爆发超高性能，高刷视频理解被称为「鹰眼级」，一经开源，就收获了开发者的热情回应，登上 HuggingFace Trending TOP2。

多模态新旗舰MiniCPM-V 4.5：8B 性能超越 72B，高刷视频理解又准又快今天，我们正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型，成为行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型，看得准、看得快，看得长！高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA，且性能超过 Qwen2.5-VL 72B，堪称最强端侧多模态模型。

MiniCPM-V4.0开源，多模态能力进化，手机可用，还有最全CookBook！MiniCPM-V 4.0 以 4B 的参数量真正做到了稳定运行、快速响应，且在手机、平板等设备长时间连续使用无发热、无卡顿。

面壁“小钢炮”登上 Nature 子刊，8B 多模态综合性能超越 GPT-4V、Gemini Pro7 月 1 日，国际顶级学术期刊《Nature》旗下子刊《Nature Communications》正式刊登了来自清华、面壁等研究团队联合研发的高效端侧多模态大模型MiniCPM-V 核心研究成果。

MiniCPM-o 2.6 技术博客为了促进开源社区的探索，我们推出了 MiniCPM-o 2.6，一个从 MiniCPM-V 系列升级而来的最新性能最佳的端侧多模态大模型。该模型接受图像、视频、文本和音频输入，并以端到端方式生成高质量的文本和语音输出。虽然总参数量仅有 8B，MiniCPM-o 2.6 的视觉、语音和多模态流式能力达到了 GPT-4o-202405 级别，是开源社区中模态支持最丰富、性能最佳的模型之一。

H-Neurons：大语言模型中幻觉相关神经元的存在、作用及其起源清华大学 THUNLP、清华大学新闻与传播学院、OpenBMB 以及面壁智能的联合团队近期的一项工作《H-Neurons: On the Existence, Impact, and Origin of Hallucination-Associated Neurons in LLMs》从微观神经元视角出发，系统研究了 LLM 中的幻觉机制：不仅找到了与幻觉相关的极少数神经元（H-Neurons），更揭示了一个令人意外的真相：幻觉并非无序的生成错误，而是模型为了顺从你进行的“过度配合”。

基座上新：MiniCPM 4.1 将「高效深思考」引入端侧今天，我们发布新版本的面壁小钢炮 MiniCPM 4.1 基座模型。在 MiniCPM 4.0 的基础上，MiniCPM 4.1 新增 8B 参数的行业首个原生稀疏架构深思考模型，同级 SOTA 表现带来超快、超准的深思考能力，真正让端侧设备实现高效「深思考」。

技术Blog-9｜ArkInfer：面向端侧AI的跨平台高效部署系统如何突破硬件壁垒，实现“一次开发，处处运行”？这一问题的核心在于解耦与代码复用 ——即将算法创新与底层硬件实现解耦，让单一的工程成果能够自动、高效地应用于多个平台。为解决上述痛点，我们提出了 ArkInfer，一个创新的、面向未来的跨平台 AI 模型部署系统。ArkInfer 旨在通过提供极致的推理效率和卓越的平台兼容性，彻底克服端侧芯片碎片化带来的障碍，为各类模型应用提供坚实的部署基石。

技术Blog-8 | Chunk-wise Rollout：基于分块采样的高吞吐强化学习加速策略Chunk-wise Rollout 是一种加速 RL 训练的策略，通过对 RL 训练流程进行异步化，限制每次采样过程中每条轨迹的最大生成长度，并在下一次采样中复用本轮中未生成完毕的轨迹，从而减小采样过程中因部分超长轨迹造成的计算空泡，提升 GPU 利用率。同时，为了减小引入 Chunk-wise Rollout 策略带来的离线采样数据对训练效果和稳定性的影响，我们引入了多项策略，包括分块级重要性采样、双向裁剪、 KL 正则约束与动态参考模型更新以及异常内容过滤。这些策略共同实现了稳定且高效的 RL 训练，在实现了 2.05 倍训练加速的同时取得了和常规 RL 训练方式相近甚至超越的效果。

技术Blog-7 | BitCPM：极低位宽的模型量化极低位宽的模型量化近年来一直是学术界研究的热点，也涌现出了许多效果显著的工作。对于如何使用 QAT 方法高效训练出极低位宽的模型，我们在 MiniCPM 系列模型上进行了实验探索，并推出了我们的低位宽模型 BitCPM 系列。

技术Blog-6 | 风洞 2.0：高效的模型训练最优超参数搜索方法早在训练 MiniCPM1 的时候，面壁团队就已经使用了模型风洞实验来指导模型的训练，本次我们使用了更有效的模型评估方法，同时对模型风洞流程进行了一些升级，提升了我们的参数搜索的效率。同时我们将风洞方案和业界有代表性的超参搜索方案进行了对比。

技术Blog-5 | MiniCPM4-Survey：基于多步智能体强化学习的可信长综述生成技术随着 OpenAI 等机构陆续推出 DeepResearch（深度研究）系统，大模型的实际应用中增添了一项重要任务：生成长篇幅、多引用、结构化的综述报告。然而，目前市面上的多数解决方案依赖于闭源的大参数规模模型，使用成本较高、调用次数受限。为了解决这一问题，让更多用户在更广泛的场景中能够使用综述报告生成功能，我们重点探索了多步智能体强化学习（Multi-Step Agent Reinforcement Learning）方法，推出以端侧级参数规模完成可信长综述生成的 MiniCPM4-Survey。其生成的综述文章质量在多个维度的对比中可以比肩 OpenAI Deep Research。

MiniCPM 4.0 部署及微调教程MiniCPM 4.0 推出端侧性能“大小王”组合，拥有 8B 、0.5B 两种参数规模，延续「以小博大」特性，实现了同级最佳的模型性能。其中，MiniCPM 4.0 -8B 是首个原生稀疏模型，5% 的极高稀疏度加持系统级创新技术的大爆发，让长文本、深思考在端侧真正跑起来，以仅 22% 的训练开销，性能比肩 Qwen-3-8B，超越Gemma-3-12B。MiniCPM4.0 -0.5B 取得同级 SOTA，并通过原生 QAT 技术实现几乎不掉点的 int4 量化，实现了 600 Token/s 的极速推理速度。

技术Blog-4 | 新一代InfLLM：可训练的稀疏注意力机制MiniCPM4 创新性地引入了 InfLLM v2，一种可训练的稀疏注意力机制，极大程度降低了计算开销，并结合定制化推理算子 CPM.cu，MiniCPM4 在预填充和解码阶段都实现了切实的加速效果。

技术Blog-3 | CPM.cu：轻量且高效的端侧大模型推理框架CPM.cu 是一款基于 CUDA 构建的高效大模型推理框架，它集成了稀疏注意力、投机采样与模型量化等多种加速策略，并支持将它们复合使用以实现更极致的推理性能，框架十分轻量且易读。

高效大模型就是面壁智能高效，源于对大模型科学化的不懈追求以知识密度为核心的「面壁定律」，指引我们进行更高效的大模型科学化探索。在ScalingLaw之外，探索出前瞻、独特的大模型方法论。围绕提升大模型知识密度这一本质，面壁通过数据、模型的架构以及相关成长算法方面的探索，做到同等参数、性能更强，持续提升大模型制程，将更小更强更高效的模型放到端侧，放到离用户最近的地方！

面壁定律摩尔定律

模型能⼒密度随时间呈指数级增强，达到特定智能水平的模型参数量每 3.3 个月下降⼀半。基线模型（如 MiniCPM）为实现目标性能所需的参数数量与实际参数数量的比值。

新闻动态

北京人工智能创新高地建设推进会举行，面壁披露端侧智能最新成果1 月 5 日，2026 北京·人工智能创新高地建设推进会在京举行。会上集中发布了《北京人工智能创新高地建设行动计划》、首批北京人工智能创新街区、北京人工智能前沿成果等多项内容，全面呈现了北京在人工智能领域的硬核科技实力与全栈产业生态。大会由北京市发展和改革委员会、北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局、海淀区人民政府主办。

面壁智能共建「端侧智能北京市重点实验室」近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会正式公布 2025 年「北京市重点实验室」名单。以清华大学为依托单位，面壁智能、趋境科技为共建单位的「端侧智能北京市重点实验室」成功获批成立，实验室主任由清华大学计算机系长聘副教授刘知远担任。

进击 2025，你好 2026！2025 年，大模型如浪潮奔涌，从“洞悉万象”，迈向“重塑千行”。岁末回望，这是面壁在潮涌的同频中，踏准节奏、进击前行的一年。我们相信，对本质问题的求索，对长期价值的笃信，是写给未来最坚实的注解。

大模型国内首家！面壁通过ASPICE L2 车规级国际评估面壁智能自主研发「端侧芯算融合大模型」项目，近日正式通过 Automotive SPICE（简称ASPICE）L2 级评估。这标志着面壁在软件开发过程管理、质量控制及工程化交付能力上，已全面对标国际汽车工业标准，并由此成为国内首家通过该项车规级评估的大模型企业。

面壁智能完成数亿元融资，加码投入领跑端侧 AI面壁智能顺利完成本轮融资，得益于端侧智能市场空间进一步打开，更有赖于投资方对面壁的技术实力、市场地位及行业前景的充分认可。作为国内在端侧智能领域布局最早的大模型厂商，面壁构建起完善的理论体系与模型产品谱系，MiniCPM 面壁小钢炮端侧模型已在汽车、手机、PC 及智能家居等多个领域实现规模化落地，与吉利、长安、大众、华为等多家知名企业达成深度合作，端侧大模型的商业化进程走在行业前列。

VoxCPM 登顶 HuggingFace TOP1面壁小钢炮首款语音生成模型 VoxCPM 一经发布，广受好评，成功登顶 HuggingFace TOP1。

全文速递｜刘知远分享《大模型智能体发展的关键技术与挑战》在日前举行的上海外滩大会上，清华大学计算机系长聘副教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远发表主题演讲，分享大模型智能体发展的关键技术与挑战。

面壁智能首次参展CES，小钢炮出海瞄准更广阔市场面壁智能携 MiniCPM 系列端侧模型亮相 CES 2025，全方位展示 MiniCPM 文本模型和多模态模型的关键特性，以及落地 PC、智能座舱、具身机器人等领域的重要成果和突破。

面壁智能与追知工科达成战略合作，合作开发工业AI垂域模型日前，北京面壁智能科技有限公司（以下简称“面壁智能”）与上海追知工程科技有限公司（以下简称“追知工科”）举行战略合作签约仪式。

法制日报采访刘知远等研发代表：法律基座大模型将带来哪些“智体验”？今年 11 月，最高人民法院发布了“法信法律基座大模型”（以下简称大模型）。这是最高法积极探索使用人工智能技术为司法赋能，推动人工智能与司法工作深度融合的重要成果。定位于国内法治领域“行业基座”大模型，它是如何“学习”法学知识和司法审判业务的？在积极拥抱科技的同时，如何确保大模型可靠可控？未来大模型将给法律行业带来怎样的“智体验”？《法治日报》记者就此采访了大模型合作研发团队负责人和有关专家。

面壁小钢炮，推动端侧 AI 生态建设进行时面壁智能 CTO 曾国洋出席安谋科技（Arm China）主办的「AI 启终端，创‘芯’领航」端侧 AI 生态研讨会，并发表《摩尔定律和面壁定律交汇 MiniCPM 赋能新一代旗舰移动 SoC》主题演讲。

面壁智能 CTO 曾国洋荣登 2024 胡润 U25 中国创业先锋近日，面壁智能联合创始人、CTO 曾国洋荣登《2024 胡润 U25 中国创业先锋》（Hurun China Under25s 2024），该榜单来自全球最大的创业企业榜单编制机构胡润研究院。

面壁智能获新一轮数亿元融资，高效端侧智能持续引领行业发展近日，面壁智能完成新一轮数亿元融资，本轮融资由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富投资基金联合领投，北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投，万甲资本担任本轮独家财务顾问。

Vol 6. Newsletter | 面壁月度精选十一月大事记：🤝 面壁智能携手英特尔打造高效 AI PC，MiniCPM 端侧模型正获巨大市场推动和技术加速🏅 面壁智能上榜《财富》人工智能创新者全球 50 强💥 “法信法律基座大模型”在最高法发布✊ 面壁小钢炮入选 2024 年“携手构建网络空间命运共同体精品案例”🦦 举办 AI 萌宠硬件活动🔮 联合清华团队提出新一代主动 Agent 交互范式🧠 联合清华团队提出新型类脑高效稀疏 CFM 创新架构📑 联合清华大学等研究团队提出 LLMxMapReduce 长本文分帧处理技术🏋️‍♀️ 联合清华大学等研究团队推出全新的评测方法 RAGEval

面壁智能携手英特尔打造高效AIPC，MiniCPM端侧模型正获巨大市场推动和技术加速11 月 26 日，英特尔新质生产力技术生态大会（Intel Connection）在成都举办，面壁智能作为英特尔重要战略合作伙伴出席，并演示了基于英特尔最新一代桌面级旗舰芯片深度适配和加速的多模态端侧模型。

面壁智能CTO曾国洋入选2024年度“北京市科技新星计划”北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会公布了 2024 年“北京市科技新星计划”拟入选人员名单，面壁智能 CTO 曾国洋入选“北京市科技新星计划”创业新星项目。

面壁智能联手大象机器人，带来超级仿真、情感细腻的机器萌宠云端大模型和端侧模型，有一些微妙的价值差异。端侧模型离用户最近，它能快速落地，进入千家万户还伴随着足够强的产品差异化，这也是终端厂商梦寐以求的大模型：经过端侧模型的改造加持，足够凸显原创和异于同品类的体验差异。

面壁智能牵手加速进化机器人，打造端侧模型与具身机器人融合先驱2024 世界机器人大会期间，面壁智能联手加速进化机器人（Booster Robotics），打造出完整“具身智能”的先驱方案，业界首个高效端侧模型运行在人形机器人的演示，理解、推理、并与物理世界互动的智能系统，这激动人心的未来场景，已拉开帷幕！

百度智能云x面壁智能，共同打造大模型端云协同新范式10月30日，面壁智能与百度智能云举行战略合作签约仪式，双方将共同打造大模型端云协同解决方案，共同推动大模型技术加速落地具身智能、智能终端、边缘计算等行业应用。面壁智能联合创始人、CEO李大海，面壁智能COO雷升涛，百度智能云泛科技业务部总经理张玮及双方相关人员出席了本次签约。

面壁智能刘知远：5G-A 与 AI 融合将迎来新发展浪潮随着5G-A商用与入端元年的到来，为社会工作与生活带来了巨大的变化。近日，清华大学副教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远在接受记者采访时表示，“5G-A与AI的融合发展，目前还处于刚刚起步的阶段，未来将会迎来非常大的发展浪潮。”

面壁与MediaTek联合优化新一代移动SoC 芯片10月16日消息，近日，MeidaTek发布新一代3nm制程移动SoC天玑9400，这是面壁智能与MediaTek达成正式合作，联合调校新一代移动SoC 端侧AI能力的全新旗舰芯片。

筑垒加码！长城汽车与面壁智能签署战略合作协议9月27日，长城汽车与面壁智能签署战略合作协议，双方将就大模型技术的研发应用在汽车领域展开深入合作。双方此次合作，旨在围绕长城汽车的AI大模型技术与数据积累，以面壁智能在端侧大模型的研发与应用的全栈能力，与长城汽车多个技术栈进行产品融合、创新，加快长城汽车大模型技术在汽车领域的落地，为长城汽车智慧出行与用户服务的发展提供新的技术动力。

Vol4. Newsletter | 面壁月度精选八月大事记： 💥 发布面壁「小钢炮」 MiniCPM-V 2.6 🎯 小钢炮 2.6 GitHub万星成就达成，登顶GitHub Trending，跻身HuggingFace Trending Top3 🎂 面壁智能两周岁，探索新征程，召唤「新同类」 👯‍♀️ OpenBMB开源社区开启首批小钢炮挚友计划 🥰 社区活动 · 面壁小钢炮七夕线下品鉴会 👍 面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远在世界机器人大会发表演讲 🤩 面壁智能受邀出席《财富》人工智能主题大会 🤝 牵手「加速进化机器人」，打造完整“具身智能”的先驱方案 🐘 与大象机器人达成正式合作

Vol3. Newsletter | 面壁月度精选六七月大事记： 🎯 面壁「小钢炮」 MiniCPM 下载量突破100万 🤖 发布智能体互联网（IoA） 👩‍🏫 OpenBMB经典大模型课第二季正式上线 🏆 「你好！面壁小钢炮」系列技术教程上线 🤝 与华为连续深化合作，共筑大模型生态 👍 助力全国首个司法审判垂直领域大模型落地，获央视点赞 🔥 携创新之作亮相 WAIC 2024，拉开端侧AI生态序幕 🏅 入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第三批成员单位 ✨ 亮相智源大会，与顶尖大模型公司掌门人共话AGI 📆 面壁学术沙龙第四到六期成功举办 🆓 面壁「小钢炮」 MiniCPM 免费商用

Vol1. Newsletter | 面壁月度精选五月大事记： 🤖 开源大模型「理科状元」Eurux-8x22B 发布 👍 GPT-4V级最强端侧多模态模型发布 📆 面壁学术沙龙第二、三期成功举办 🔎 面壁研究员参加 ICLR 2024学术会议 👀 昇腾开发者大会：面壁智能 CTO 曾国洋发表演讲 💌 5月20日，写给开源社区的情书 🤝 面壁「小钢炮」MiniCPM 在 NAS 行业落地

刘知远做客《人民会客厅》高端访谈，展望AI“入端”的未来机遇面壁联合创始人、首席科学家刘知远做客人民网出品的权威高端访谈栏目《人民会客厅》，与华为公司副总裁、无线网络产品线总裁曹明，TD 产业联盟秘书长杨骅，中国移动首席专家王大鹏一道，共同探讨在移动AI时代下，如何把握 5G-A 与 AI 融合的潮流，迎接更加智能、便捷的未来。

面壁智能出席 2024 百度云智大会9月25日，以“智能·跃迁”为主题的 2024 百度云智大会在北京举办。作为端侧大模型与具身机器人融合方案的先驱，面壁智能受邀出席大会具身智能专题论坛，面壁智能联合创始人、CTO曾国洋与多位嘉宾一道齐齐亮相，并作了端侧模型赋能具身智能行业的精彩分享。

李大海对话脉脉创始人林凡，畅谈端侧模型最新趋势9 月 24 日，面壁智能创始人兼 CEO 李大海坐客《Fan谈大模型》节目直播间，与脉脉创始人兼 CEO 林凡展开「iPhone 16 来了，真正的 AI手机离我们还有多远？」的精彩对话，围绕端侧大模型、终端结合趋势、AI+个人成长、AI+职业规划、AI+未来企业组织形态等话题，带来了深入一线的宝贵洞察。

2024世界机器人大会，刘知远最新演讲：大模型、知识密度定律与端侧智能8 月 21 日下午，2024 世界机器人大会（WRC）「大模型技术赋能机器人产业新范式论坛」正式举行，面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远受邀出席并发表《大模型、知识密度定律与端侧智能》主题演讲。

面壁智能与百度智能云达成战略合作，共赴大模型端云协同应用蓝海10 月 30 日，面壁智能与百度智能云举行战略合作签约仪式，双方将共同打造大模型端云协同解决方案，共同推动大模型技术加速落地具身智能、智能终端、边缘计算等行业应用。面壁智能联合创始人、CEO李大海，面壁智能 COO 雷升涛，百度智能云泛科技业务部总经理张玮及双方相关人员出席了本次签约。

双登顶！面壁小钢炮3.0 GitHub Top 1，Hugging Face Top 3面壁小钢炮 MiniCPM 3.0 持续引领端侧 ChatGPT 时代！

端侧 ChatGPT 时刻到来！面壁小钢炮 3.0 重磅发布面壁发布小钢炮3.0

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！想到了直升机，没想到的是火箭！ MiniCPM-V 2.6 一经发布，火箭登顶全球著名开源社区 GitHub 与 HuggingFace 趋势榜 Top 3。至此，面壁小钢炮 MiniCPM-V系列，GitHub 星标破万! 小钢炮MiniCPM系列自今年2月1日面世以来，累计下载量已超百万！

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